Bản nội bộKHÔNG gửi ra ngoài — chứa phương pháp, 4 cổng, phễu đối soát, CID tài khoản. URL này cần bật khóa truy cập (Netlify site protection) trước khi chia sẻ.Link gửi khách hàng
Tim Business OSAds Intelligence
Khách: Harry — 3 thương hiệu du thuyền Hạ Long (10 tàu) · Google Ads (MCC OTA AN LAM HA LONG)Chuỗi tuần 06/2025–06/2026 · Platform Purchase Economics 06/07–28/08 (Observation)v1.7 · Google Ads 28/08 + BE 19/09 · sau Review 2
361booking BE cùng cửa sổ 7,7 tuần
19/09: đã nhận sổ Booking Engine 13 tháng của Harry. Cùng cửa sổ 06/07–28/08, BE ghi 361 booking web sạch (mọi nguồn); Google Ads báo 136 purchase conversion. Mới so tổng, chưa khớp từng đơn — chưa xác định số booking quy cho Ads, mức thiếu hay trùng. Phát hiện lớn nhất từ BE: HERA tăng chi ×6,3 (quy ước tuần) mà tổng booking web giảm còn 0,46× — tín hiệu mô tả, nguyên nhân chưa xác định; xem section Đối soát BE.
Nguồn: Google Ads UI 28/08 + sổ BE Harry 19/09Purchase tracking mới chạy 7,7 tuần · attribution 90d click · đếm EveryTransaction ID: — · BE: đã so tổng (361 vs 136), chưa khớp định danh · Giá trị: chưa cùng cơ sở (cọc vs full)Data confidence: 🟡 PROVISIONAL — conversion lag chưa trưởng thànhDECISION MODE: SHADOW ONLY — không tự đổi budget/bid
🟡 Cổng 1 · Data TrustĐã có nguồn độc lập (BE), đã so tổng; chưa khớp định danh. Còn thiếu: transaction_id/gclid (mức A), full amount đồng nhất (mức B), GA4 (chân thứ 3)
🔴 Cổng 2 · EconomicChưa có hoa hồng, p_hủy, chi phí biến đổi → chưa tính được contribution/iCM
🔴 Cổng 3 · InventoryChưa có tồn cabin theo chuyến → chưa tính MIV (tàu full = ngừng mua khách)
🔴 Cổng 4 · ExperimentShadow mới chạy từ 28/08; chưa có mature cohort, MDE, control
Cơ sở thời gian: spend lấy theo ngày lịch 06/07–28/08; 136 purchase conversion là tổng của action tính đến 28/08 theo UI — chưa xác nhận cột theo ngày tương tác hay ngày chuyển đổi, nên chi/purchase và ROAS bên dưới là phép chia có điều kiện, chưa dùng để xếp hạng hiệu quả. Tại ngày chụp 28/08, click sớm nhất trong cửa sổ mới 53 ngày tuổi so với cửa sổ 90 ngày; chưa có phân phối days-to-conversion nên chưa đánh giá mức hoàn tất của bất kỳ đoạn nào (R6). Theo booking/departure date: xem phần BE.
Đã kiểm (tái lập từ nguồn)Tổng chi/clicks 53 tuần · export 01/01–30/07: 503,09tr / 320.497 clicks (bản test) · 361 booking BE trong cửa sổ · HERA 54,75 → 25,14 booking/tháng (ngày nguồn)
Mô tả, chưa quy nguyên nhânHERA giảm −54% tổng booking web · chi/booking ×13,8 · AMD/LJN chỉ là nhóm tham chiếu
Giả thuyết ưu tiên kiểm traH1 goal HOTLINE/ZALO Primary · H2 mùa vụ/organic ở P1 · H3 dịch kênh · H4 offer/tồn chỗ · H5 funnel/tracking
Chưa kiểm chứngCơ sở thời gian của 136 · mức hoàn tất cohort (days-to-conversion) · khớp từng đơn Ads↔BE · giá trị đơn đồng nhất · status hủy/paid/sailed · goal theo campaign (Change History)
Purchase conversion (GAds)
136
credit Google ghi nhận · cơ sở thời gian chưa xác nhận · chưa khớp từng đơn
Chi / purchase conversion
695,6 k
AMD493k
HERA906k
LJN1.164k
Giá trị TB / event
11,24 tr
website khai báo · tổng 1,529 tỷ · chưa trừ hủy
ROAS quan sát (platform)
16,2×
phép chia có điều kiện · chưa contribution · chưa incremental
Spend cửa sổ
94,6 tr
7,7 tuần · nguồn Google Ads UI 28/08
Cấu hình conversion — điều đã biết và chưa biết
Quét trực tiếp cấu hình 3 tài khoản (Google Ads UI, 28/08/2026 — lần đầu có quyền vào).
Gốc rễ
Trước 06/07/2026, cả 3 tài khoản không có action purchase. Các action lịch sử được liệt kê: lượt xem trang (38.970 riêng AMD), click hotline/email/Zalo/WhatsApp, chỉ đường Maps, lead form/contact… phần lớn đặt PRIMARY. Hệ quả kinh tế của việc này với bidding còn phụ thuộc goal từng campaign chọn (chưa có Change History) — chưa đủ để nói "chưa từng đo booking" hay "bid học sai". CVR 5,09% vs "10–15%": hai bên đếm hai thứ khác nhau.
Bước ngoặt
06/07/2026: action "Lượt mua hàng" (Primary, Every, 90d click, có giá trị đơn) được tạo đồng loạt 3 tài khoản. Hệ thống đo thật mới chạy ~7,7 tuần — mọi so sánh lịch sử trước/sau mốc này phải tách rời. HERA còn HOTLINE+ZALO đang Primary (nhóm Other) và 6 goal Misconfigured — cần kiểm theo campaign trước khi đổi.
Tài khoản
Spend 06/07–28/08
Purchase events
Giá trị (platform)
Cost/event
ROAS q.sát
Amanda (993-937-0868)
39,48 tr
80
918,3 tr
493.476
23,3
HERA (428-101-9091)
35,35 tr
39
440,2 tr
906.292
12,5
Le Journey (647-881-4407)
19,78 tr
17
170,6 tr
1.163.621
8,6
Tổng cohort
94,61 tr
136
1.529,1 tr
695.625
16,2
Nhãn chứng cứ: Observation — số platform báo theo attribution 90d click, đếm Every, chưa trừ hủy/hoàn/hoa hồng → chưa phải Incremental Contribution (iCM). Caveat cohort: 136 là tổng conversion của action tính đến 28/08 theo UI — chưa xác nhận cột theo ngày click hay ngày conversion, nên spend cùng cửa sổ chia cho 136 chưa chắc cùng cohort; click cuối kỳ cũng chưa chạy hết cửa sổ 90 ngày. Sẽ đọc lại bằng cả hai cột (interaction-time và conversion-time) ở đợt quét sau. Giá trị TB 11,24tr chưa kiểm được: không có số đêm/cabin/pax độc lập, tập dữ liệu có cả day cruise — cần đối chiếu payload với giá trị đơn và cơ sở thuế/phí/hủy thực tế, kèm transaction ID.
Kiểm inventory action (phụ lục, chưa phải KPI): action "Lượt mua hàng" = 136 credit trên tổng 86.993,5 credit cột All conv. đọc trên UI 28/08/2026 (0,16%); phần còn lại thuộc các action không phải purchase. Chờ xác nhận: bộ lọc/mốc đầu kỳ của cột All conv., và danh mục action LJN (mới liệt kê 9.589/20.239). Không dùng làm tỷ lệ chốt đơn, tiền lãng phí hay bằng chứng bidding sai.
Reconciliation funnel — từ purchase event đến tiền thật
Ô "—" = chưa có dữ liệu. Đây chính là danh sách dữ liệu cần Harry/chủ tàu cấp — mỗi ô được lấp là hệ thống mở thêm một tầng quyết định.
Purchase conversion (GAds)136
Unique transaction ID—
So tổng với Booking Engine (mức C)361
Confirmed / paid—
Actual sailed—
Realized contribution—
Đối soát sổ Booking Engine — nhận 19/09/2026
Nguồn: Harry, file BE 01/08/2025–31/08/2026, 1.981 dòng nguồn → loại 25 dòng nghi test + 10 Exely → 1.946 booking dùng sau lọc / 10 tàu / 3 thương hiệu (đã loại cột tên khách trước khi nạp). Bảng bookings trong warehouse. Nhãn tổng: Observation từ sổ BE — cao hơn platform, thấp hơn sổ kế toán.
Đã so tổng
Google Ads báo 136 purchase conversion; BE ghi 361 booking web sạch cùng cửa sổ 06/07–28/08 (AMD 238 · HERA 86 · LJN 37; 163 dòng AMD và 37 dòng LJN có ngày ước lượng). Tỷ số tổng 0,38 chỉ là kiểm nhất quán, không phải tỷ lệ booking từ Ads: chưa khớp từng đơn, chưa cùng cơ sở thời gian → chưa xác định mức thiếu/trùng. Giá trị: AMD trong cửa sổ có 163 dòng Total amount (TB 13,59tr) và 75 dòng Trả trước (TB 4,05tr) — không so được với 11,48tr của platform. Mức đối soát: C (so tổng); A cần transaction_id/gclid, B cần full amount đồng nhất.
Phát hiện (mô tả)
HERA: chi tăng ×6,3 từ T12/2025 (quy ước tuần; ×5,9 nếu chia ngày), tổng booking web giảm còn 0,46× — 54,75 → 25,14 booking/tháng, toàn bộ ngày đặt HERA là ngày nguồn nên không phụ thuộc nội suy. Cùng kỳ: AMD ×1,12, LJN ×0,97 (nhóm tham chiếu, phần lớn ngày ước lượng). Ads clicks / tổng booking web HERA 64 → 584; CPC gộp +50% trong khi AMD +2%. Đây là hiệu quả kết hợp giữa chi Ads và tổng booking web (mọi nguồn) suy giảm — chưa tách được phần do nguồn khách, hành trình mua, offer/tồn chỗ, mùa vụ hay cấu hình tối ưu. Lưu ý: P1 gồm 08–09/2025 cao mùa (58, 83 booking) và 10/2025 chi Ads ghi nhận trong tháng rất thấp (0,1tr) mà vẫn có 35 booking web — chưa xác định nguồn và phần đóng góp của Ads trong số đó (độ trễ click trước, khách quay lại, kênh hỗ trợ, cách gom chi theo tuần); "organic-heavy" chỉ là giả thuyết H2. So cùng tháng năm trước 08/2025 → 08/2026: HERA 58 → 54 (−7%), AMD 61 → 145, LJN 34 → 24 — kiểm mô tả, một cặp tháng chưa loại được mùa vụ.
Giả thuyết ưu tiên kiểm tra
H1 — cấu hình quét 28/08: HERA có HOTLINE (405) + ZALO (101) đặt Primary (nhóm Other, trạng thái Misconfigured) + 4 action Primary khác đang bật. Cơ chế khả dĩ: nếu campaign dùng goal chứa các action này, Smart Bidding tối ưu theo click liên hệ thay vì purchase. Ảnh cấu hình 28/08 không chứng minh trạng thái 12/2025–06/2026; Primary chỉ dùng cho bidding khi goal đó được campaign chọn, và Secondary trong custom goal vẫn có thể dùng cho bidding (Google Help, đọc 19/09). Giả thuyết cạnh tranh: H2 mùa vụ/organic ở P1 (AMD Hạ Long — tàu AMD có ngày nguồn — cũng giảm −25%), H3 dịch kênh sang sales/OTA, H4 offer/tồn chỗ/giá, H5 funnel/tracking (2 GTM container), H6 cannibalization (cần Auction Insights), H7 traffic mix (PMax/AI Max). Nấc chứng cứ: Hypothesis — chưa xếp hạng nguyên nhân. P0 là kiểm tra và chuẩn hóa tín hiệu tối ưu HERA (Change History + ma trận campaign × goal × bid strategy), chưa phải thao tác đổi goal.
Caveat dữ liệu
3 giới hạn của file BE: (1) Doanh thu HERA + Amanda Hạ Long = tiền PHẢI TRẢ TRƯỚC, 76% dòng HERA = 0 → KHÔNG so doanh thu/ROAS chéo brand từ file này; so bằng SỐ BOOKING. (2) 1.145/1.981 dòng thiếu book date (6 tàu) → đã nội suy từ mã BE toàn cục (đơn điệu theo ngày lịch; corr 0,998; leave-one-out 836 mốc: P50 0,03 · P90 0,13 · max 0,43 ngày; 14 dòng ngoài khoảng mốc bị kẹp về mốc biên — mô tả kiểm toán; cột cờ book_date_flag mới có trên bản warehouse thử nghiệm, chưa có ở bản nguồn) — nhãn ESTIMATED; kịch bản dịch ngày ước lượng ±0,5/±1,5/±5 ngày: AMD vẫn tăng (+9,9…+15,3%), HERA không đổi (ngày nguồn), LJN gần đi ngang và có thể đổi dấu (−3,6%…+1,9%; −5 ngày: 92/164 booking → +1,9%) — kịch bản đã kiểm, không phải khoảng tin cậy; cần Harry xác nhận cách sinh mã và timestamp gốc. (3) Không có gclid/utm/transaction_id → chưa khớp 1-1, chưa khử trùng đa TK.
Chi quảng cáo vs booking web theo tháng — 3 brand, cùng trục
Trên: spend/tháng (triệu ₫) · Dưới: BE bookings/tháng (clean, book date đã nội suy; số trên cột). Đường đỏ gạch = trung bình pha P1 / P2 (giá trị ở thẻ bên dưới). Cột mờ = P1. Ô gạch = chưa có spend theo tháng.
Hai pha — P1 (T8–T11/2025, chi thấp) vs P2 (T12/2025–T6/2026, chi cao) — "spend / tổng booking web" = chi Ads ÷ mọi booking web cùng kỳ (chưa quy nguồn), KHÔNG phải CAC và không phải cận dưới của CAC. % tính từ số gốc; tháng gán theo tuần bắt đầu (week_start); nếu chia tuần biên theo ngày, tăng chi là +331% / +491% / +381%:
Amandatrước (T8–T11/2025) → sau khi tăng ngân sách (T12/2025–T6/2026)
Spend / tháng5,3 → 24,6 tr+363%
BE booking / tháng74 → 83+12%
Spend / tổng booking web72k → 297k×4,1
Clicks / tổng booking web72 → 292+306%
CPC997 → 1.017 ₫+2%
HERAtrước (T8–T11/2025) → sau khi tăng ngân sách (T12/2025–T6/2026)
Spend / tháng4,0 → 25,2 tr+533%
BE booking / tháng55 → 25-54%
Spend / tổng booking web73k → 1.003k×13,8
Clicks / tổng booking web64 → 584+817%
CPC1.144 → 1.719 ₫+50%
Le Journeytrước (T8–T11/2025) → sau khi tăng ngân sách (T12/2025–T6/2026)
Spend / tháng4,4 → 22,2 tr+410%
BE booking / tháng24 → 23-3%
Spend / tổng booking web182k → 955k×5,3
Clicks / tổng booking web174 → 459+163%
CPC1.042 → 2.080 ₫+100%
Chuỗi lập luận (4 bước, mức mô tả)
1 · Cùng tăng chi
Spend/tháng P1→P2: AMD +363% · HERA +533% · LJN +410% (quy ước tuần). Cùng nhà vận hành, cùng tăng chi từ 12/2025 — nhưng khác sản phẩm, thị trường nguồn, chất lượng ngày đặt (AMD 75%, LJN 100% ngày ước lượng ở P2) và không có nhóm không chịu tác động → AMD/LJN là nhóm tham chiếu mô tả, không phải đối chứng.
2 · Kết quả khác nhau
BE booking/tháng: AMD +12% (74→83) · LJN −3% (24→23) · HERA −54% (55→25). HERA dùng ngày nguồn nên mức giảm không phụ thuộc nội suy. Bên trong AMD không đồng nhất: Amanda Hạ Long (ngày nguồn) −25%, Amanda Luxury (ước lượng) +46%. BE là sổ vận hành đã làm sạch theo quy tắc hiện có, chưa có status hủy/paid/sailed.
3 · Tỷ số mô tả
Chi Ads / tổng booking web: HERA 73k→1.003k (×13,8) vs AMD 72k→297k (×4,1) vs LJN 182k→955k (×5,3). Ở P2: HERA 1.003k > LJN 955k > AMD 297k. Mẫu số gồm organic/direct/repeat — P1 của HERA có tháng 10/2025 chi 0,1tr vẫn 35 booking, nguồn chưa xác định — nên tỷ số này không đo hiệu quả ads, chỉ báo mất cân đối.
4 · Giả thuyết cần kiểm
Ads clicks / tổng booking web HERA 64→584 (+817%) và CPC gộp 1.144→1.719 (+50%) vs AMD +2% — hai tỷ số này liên hệ đại số (spend/booking = CPC × clicks/booking), không phải hai bằng chứng độc lập; CPC gộp tăng chưa chứng minh cùng phiên đấu giá (mix Search/PMax, geo, device, query có thể đổi). Phù hợp với H1 (goal HOTLINE/ZALO Primary) nhưng cũng phù hợp với H2–H7. Cần Change History, goal theo campaign, GA4 và tồn chỗ để phân biệt.
Cửa sổ 06/07–28/08 (sau khi bật purchase tracking): spend/booking blended AMD 166k · HERA 411k · LJN 535k — HERA cải thiện 2,4× so với P2 nhưng trùng mùa hè, chưa tách được hiệu ứng fix tracking khỏi mùa vụ. Lead time median: AMD 50 · HERA 53 · LJN 39 ngày. HERA 75% booking là "bảo đảm thẻ, chưa thu tiền" (AMD/LJN ~50%).
Phát hiện lịch sử — export 01/01–30/07/2026 (đối soát khớp từng đồng — đọc lại theo v3.0)
Tổng campaign = tổng tài khoản = tổng báo cáo từ khóa = 503.092.368 ₫ (kỳ 01/01–30/07/2026, không phải H1). Cột clicks: bản nguồn warehouse chưa nạp (lệch header Lần nhấp/Lượt nhấp); đã nạp lại trên bản thử nghiệm 19/09 với header có kiểm: tổng clicks 320.497 khớp cả ba lát cắt campaign = account = device, và các nhóm bên dưới tái lập đúng (54.009 / 57.413 / 125.925 / 83.150). Thay bản nguồn chờ Tim chốt. CPC/CTR chỉ là chỉ số chẩn đoán — không phải mục tiêu.
Phân bổ
225,2 tr (44,8%) nằm ở Search quốc tế, CPC 4.170 ₫ — nhóm Úc/Bắc Mỹ/Tây Âu trả 11.600–23.700 ₫/click, trong khi PMax cùng thị trường 600–800 ₫. ⚠️ Chưa xác định đầy đủ goal dùng cho bidding của từng campaign theo thời gian (chưa có Change History); chênh lệch CPC chưa chứng minh hiệu quả kinh tế — chưa kết luận Search QT "đắt vô ích".
Vận hành
3 đợt tắt đồng loạt cả 3 tài khoản (15/09, 27/10–10/11/2025, tuần 16/03/2026) + pha VN từ tháng 6: CPC ×2,2, clicks −75%, HERA leo 4,3k→9,6k. Nguyên nhân vẫn chờ Harry xác nhận.
Đa thương hiệu
Campaign "Celina TK" đang Bật (0₫) — không thuộc 3 thương hiệu (10 tàu) đã biết → nghi thương hiệu thứ 4 chuẩn bị chạy. Cần chính sách Control Tower (cross-brand exclusion, chống 3 thương hiệu tự đấu giá lẫn nhau) trước khi mở rộng.
Chi tiêu & CPC theo tuần (31 tuần)
Cột: chi tiêu (triệu ₫) · Dưới: CPC (₫) — thấy rõ 2 pha và tuần 16/3 sập
Chi phí traffic theo nhóm chiến dịch
Phân theo loại (Search / PMax) × thị trường — chỉ số chẩn đoán L3, không phải kết luận hiệu quả.
Chi tiêu (triệu ₫)
Search quốc tế225,2 tr
Search Việt Nam142,2 tr
PMax quốc tế85,7 tr
PMax Việt Nam50,0 tr
CPC (₫)
Search quốc tế4.170
Search Việt Nam2.477
PMax quốc tế681
PMax Việt Nam601
Nhóm
Chi tiêu
Clicks
CPC
Search quốc tế
225,2 tr
54.009
4.170
CPC cao — cần kiểm tra purchase/contribution
Search Việt Nam
142,2 tr
57.413
2.477
Chưa đủ dữ liệu kinh tế
PMax quốc tế
85,7 tr
125.925
681
CPC thấp — chưa rõ giá trị booking
PMax Việt Nam
50,0 tr
83.150
601
CPC thấp — chưa rõ giá trị booking
⚠️ So sánh "chi phí/conversion PMax rẻ hơn Search 30%" trước đây dựa trên định nghĩa conversion cũ (các action không phải purchase) — không dùng để kết luận hiệu quả. So sánh đúng phải theo purchase events / contribution — chờ tách purchase theo campaign ở đợt quét sau.
3 tài khoản (3 thương hiệu, 10 tàu)
Có thể đối chiếu vị thế thị trường qua báo cáo gói 1 (Athena).
Spend cửa sổ
Amanda39,5 tr
HERA35,3 tr
Le Journey19,8 tr
Purchase events
Amanda80
HERA39
Le Journey17
Cost / event
Amanda493 k
HERA906 k
Le Journey1.164 k
ROAS q.sát
Amanda23,3
HERA12,5
Le Journey8,6
Theo tài khoản, export 01/01–30/07/2026 — clicks/CPC tái lập từ bản warehouse thử nghiệm (nạp lại 19/09, tổng 320.497 clicks; đính chính v1.6: các số này có nguồn là file Tài_khoản của export, không phải "không truy vết được"):
Tài khoản
Chi tiêu
Clicks
CPC
Điểm tối ưu (UI 28/08)
Amanda Cruise
180,3 tr
171.130
1.054
90,9%
Le Journey Cruise
171,7 tr
85.119
2.017
99,0%
HERA CRUISE
151,1 tr
64.248
2.352
97,8%
Điểm tối ưu (Optimization Score) là chỉ số chẩn đoán cấu hình theo mô hình đề xuất của Google (áp dụng hay bỏ qua đề xuất đều đổi điểm) — không phải KPI kinh doanh, không xác nhận booking, lợi nhuận hay hiệu quả incremental. Thiết bị: mobile chiếm 65% spend, CPC 1.108 ₫; desktop CPC 8.046 ₫ (gấp 7,3×) — cần CVR theo thiết bị trước khi cắt.
Khuyến nghị đợt đầu — chờ duyệt
Máy đề xuất kèm căn cứ · Harry & Tim duyệt · kết quả sau áp dụng sẽ được ghi lại để đối chiếu (shadow mode).
Tracking · P0
Kiểm tra và chuẩn hóa tín hiệu tối ưu HERA
Xuất Change History (08/2025–08/2026) và ma trận campaign × spend × bid strategy × goal × action × Primary/Secondary × ngày hiệu lực; kiểm custom goals; xác nhận purchase đúng transaction_id/giá trị/currency. HOTLINE (405) + ZALO (101) đang Primary (nhóm Other, Misconfigured) là lý do ưu tiên kiểm. Chuyển contact click sang Secondary là kết quả có thể có của bước kiểm, chưa phải kết luận; giữ Every + transaction ID cho purchase.
Chờ duyệt → Harry
Tracking
Kiểm tra gán goal theo campaign ở Le Journey (Sales goals hiển thị "0 of 0 campaigns")
Có 17 purchases nhưng goal không gắn campaign account-default → dễ lệch tín hiệu tối ưu giữa 3 tài khoản.
Chờ duyệt → Harry
Đối soát
Xác nhận giá trị purchase (~11,24tr/booking) là giá trị đơn thật hay giá trị gán; đối chiếu 136 purchases với Booking Engine
Số platform (90d click, Every), chưa trừ hủy — phải khớp sổ booking trước khi dùng làm căn cứ ngân sách.
Chờ duyệt
Chuẩn bị
Thực nghiệm tái phân bổ ngân sách — chưa đủ căn cứ
Chi/purchase conversion do Google báo (AMD 493k vs LJN 1.164k, chênh 2,4×) là chi phí trung bình, không trả lời "đồng tiếp theo nên đi đâu". Chỉ thiết kế sau khi có: tồn cabin theo chuyến, contribution, comparator và MDE/power theo lag; không ấn định trước số tuần.
Chờ duyệt
L0 · Mùa bão
Rule bão/cấm biển Quảng Ninh: theo thông báo chính thức và trạng thái chuyến thực tế — chỉ dừng bán/quảng cáo sản phẩm không phục vụ được, không dừng toàn account
Quảng Ninh có cảnh báo dông/lốc thời gian thực (28/07/2026) → lịch kiểm tuần chưa đủ nhanh. Thời tiết tác động theo NGÀY KHỞI HÀNH, khác ngày click (lead time median 39–53 ngày) — cần p_hủy từ booking data. Mùa bão 2026 đã chi 122,7tr @ CPC 2× baseline (quan sát).
Chờ duyệt
Lưu lượng quảng cáo 53 tuần và sự kiện tham chiếu (30/06/2025–29/06/2026)
Clicks trả phí/tuần gộp 3 tài khoản — phụ thuộc ngân sách, campaign và thị trường mục tiêu, không phải nhu cầu thị trường. Dải nền = event window trong event_windows. Observation, tái lập bằng 1 query trên ads_weekly.
Event window cầu caoMùa bão / cấm biểnClicks/tuần (gộp 3 TK)Blackout — ads tạm dừng, KHÔNG phải cầu giảm
Form dữ liệu cần đối soát — ảnh chụp 19/09/2026
Đồng bộ với FORM_DU_LIEU_CAN_doi_soat_booking.xlsx (Tim Business OS) và trang Notion "📋 FORM DỮ LIỆU CẦN". Mỗi lớp được cấp sẽ chuyển một cổng từ 🔴 sang xét 🟢. Không lớp nào cần PII khách hàng.
Ma trận OTA–Direct–Ads, tránh tính công nhầm cho ads
Giai đoạn sau
10
Lý do 3 blackout (09–11/2025, 16/03/2026) · Celina TK là brand gì
Nên có
Harry
Không đọc nhầm khoảng lặng kỹ thuật thành cầu giảm
Chưa có
11
Chi phí/booking Navis chấp nhận được
Bắt buộc
Miina / Navis
Ngưỡng phán xét — không có thì chỉ mô tả được, không kết luận được
Chưa có
12
Shadow log đủ mature cohort + MDE
Tự tích lũy
—
Cổng 4 Experiment — đủ điều kiện chạy đối chứng tiền thật
5 rec ghi sổ 28/08
13
Quét đợt sau: search terms · IS · QS · Locations · Auction Insights · change history · conv. by time
Tự làm
—
Không cần ai cấp — quyền Google Ads hiện có đã đủ
Chưa chạy
14
PII khách (tên · SĐT · email)
🚫 Không nhận
—
Không cần — chỉ dùng booking_id để đối chiếu
Không áp dụng
Vì sao "ads = GA4 = BE lệch ≤15%" chưa kiểm được: phép đối soát cần 3 chân — ADS đủ dữ liệu; BE đã có sổ 13 tháng (nhận 19/09) nhưng chưa có transaction_id/gclid nên mới so được tổng; GA4 chưa có quyền (đã thấy GTM container trên 3 site, 2 container ở HERA/AMD). Hai chân so tổng chưa phải đối soát định danh. ≤15% là ngưỡng nội bộ đề xuất cho phép so tổng, không phải phép đo và không áp cho mọi cơ chế lệch — đây là lý do Cổng 1 chưa xanh, không phải do thiếu năng lực phân tích. Thứ tự mở khóa: BE trước (chân sự thật cao nhất, cho phép so 2 chiều ads↔BE) → GA4 sau (bắt lỗi mất/nhân đôi event ở giữa click và đơn).